Trường Đại học Khoa học Tự nhiên – ĐHQG TP. HCM tuyển dụng giảng viên năm 2026, như sau:

Thời gian nhận hồ sơ: nhận hồ sơ liên tục đến hết ngày 31/12/2026

Vị trí tuyển dụng	Số lượng
Giảng viên, Khoa Vật lý – Vật lý kỹ thuật (ngành Công nghệ bán dẫn, Vi mạch, Công nghệ lượng tử, Kỹ thuật y sinh…) (Mã số: KHTN-01)	03
Giảng viên – Nhà nghiên cứu Hải dương học, Khí tượng và Thủy văn (Mã số: KHTN-02)	01
Giảng viên, Khoa Điện tử – Viễn thông (ngành Thiết kế vi mạch) (Mã số: KHTN-03)	02
Giảng viên, Khoa Điện tử – Viễn thông (Kỹ thuật Điện tử -Viễn thông) (Mã số: KHTN-04)	03
Giảng viên, Khoa Điện tử – Viễn thông (Điện tử Y khoa) (Mã số: KHTN-05)	01
Giảng viên, Khoa học liên ngành (ngành Công nghệ giáo dục) (Mã số: KHTN-06)	02
Giảng viên, Khoa học liên ngành (ngành Năng lượng tái tạo – Kỹ thuật điện) (Mã số: KHTN-07)	01
Giảng viên, Khoa học liên ngành (ngành Năng lượng tái tạo – Năng lượng sinh khối) (Mã số: KHTN-08)	01
Giảng viên, Toán Giải tích/Phương trình vi phân và Phương trình đạo hàm riêng (Mã số: KHTN-09)	06
Giảng viên, Ngành Khoa học tính toán (Mã số: KHTN-10)	02
Giảng viên, ngành Thống kê – Tài chính định lượng – Quản lý rủi ro (Mã số: KHTN-11)	02
Giảng viên – nhà nghiên cứu, ngành công nghệ sinh học và khoa học sự sống (Mã số: KHTN-12)	04
Giảng viên, ngành Trí tuệ nhân tạo và Máy học trong Khoa học – Công nghệ Vật liệu (Mã số: KHTN-13)	01
Giảng viên, Khoa CNTT (ngành Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, An toàn thông tin) (Mã số: KHTN-14)	03
Giảng viên, ngành Sinh thái môi trường (Mã số: KHTN-15)	01
Giảng viên, ngành Công nghệ Kỹ thuật Môi trường (Mã số: KHTN-16)	01

Vị trí tuyển dụng	Mô tả vị trí công việc	Khung năng lực
Giảng viên, Khoa Vật lý – Vật lý kỹ thuật (ngành Công nghệ bán dẫn, Vi mạch, Công nghệ lượng tử, Kỹ thuật y sinh…) (Mã số: KHTN-01)	Nghiên cứu và phát triển: thực hiện, điều phối các dự án nghiên cứu trong lĩnh vực chuyên môn. Giảng dạy và đào tạo: thiết kế và thực hiện các bài giảng, hướng dẫn sinh viên, học viên thực hiện các đề tài nghiên cứu. Phân tích và đánh giá công nghệ: theo dõi và đánh giá các xu hướng mới trong lĩnh vực Công nghệ bán dẫn, Công nghệ lượng tử, vi mạch. Hợp tác: tham gia, tổ chức các sự kiện hợp tác quốc tế và trong nước.	Bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực Vật lý, Vật lý kỹ thuật, Kỹ thuật điện tử, CNTT, Công nghệ bán dẫn, Công nghệ lượng tử, Kỹ thuật y sinh, Cơ điện tử, tự động hóa, Robot… Kỹ năng giao tiếp và hợp tác. Khả năng sáng tạo, tư duy phản biện và giải quyết vấn đề. Cam kết với sứ mệnh giáo dục và phát triển học thuật.
Giảng viên – Nhà nghiên cứu Hải dương học, Khí tượng và Thủy văn (Mã số: KHTN-02)	Nghiên cứu động lực học biển: sóng, triều, dòng chảy, tương tác biển – khí quyển – sông ngòi. Nghiên cứu khí tượng – thủy văn: mưa, lũ, hạn, biến đổi khí hậu. Ứng dụng công nghệ AI & Machine Learning trong dự báo và mô hình hóa môi trường. Phát triển và vận hành các mô hình số: WRF, ROMS, Delft3D, MIKE, SWAN, HEC-RAS, ADCIRC. Giảng dạy đại học và sau đại học; hướng dẫn nghiên cứu khoa học.	Bằng Tiến sĩ ngành Hải dương học, Khí tượng học, Thủy văn, Khoa học Trái đất hoặc liên quan. Thành thạo lập trình: Python/Matlab/Fortran/R/C++. Có kinh nghiệm mô hình hóa biển – khí tượng – thủy văn và phân tích dữ liệu lớn. Tiếng Anh học thuật tốt, có khả năng giảng dạy và công bố quốc tế.
Giảng viên, Khoa Điện tử – Viễn thông (ngành Thiết kế vi mạch) (Mã số: KHTN-03)	Phân tích, đánh giá các công nghệ hiện tại; dự báo các công nghệ mới trong lĩnh vực Vi mạch bán dẫn. Hợp tác triển khai các nghiên cứu liên ngành Điện tử – Viễn thông, Y sinh, Y khoa, CNTT. Giảng dạy, hướng dẫn và chấm đồ án, khóa luận tốt nghiệp; tham gia giảng dạy trình độ Thạc sĩ, Tiến sĩ. Chủ trì, tham gia các hoạt động nghiên cứu khoa học; viết báo cáo khoa học.	Bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực Điện tử – Viễn thông, Kỹ thuật máy tính, CNTT hoặc ngành liên quan. Có kinh nghiệm Thiết kế vi mạch tương tự hay vi mạch số.
Giảng viên, Khoa Điện tử – Viễn thông (Kỹ thuật Điện tử -Viễn thông) (Mã số: KHTN-04)	Phân tích, dự báo công nghệ mới lĩnh vực Điện tử – Viễn thông. Hợp tác triển khai nghiên cứu liên ngành. Giảng dạy, hướng dẫn đồ án, khóa luận tốt nghiệp, luận văn Thạc sĩ, luận án Tiến sĩ. Chủ trì NCKH, đánh giá đề tài cấp cơ sở.	Bằng Tiến sĩ trong lĩnh vực Điện tử – Viễn thông, Kỹ thuật máy tính, CNTT hoặc liên quan.
Giảng viên, Khoa Điện tử – Viễn thông (Điện tử Y khoa) (Mã số: KHTN-05)	Phân tích công nghệ Điện tử Y khoa. Nghiên cứu liên ngành Y sinh, Y khoa. Giảng dạy, hướng dẫn luận văn Thạc sĩ/Tiến sĩ. Chủ trì các hoạt động NCKH.	Bằng Tiến sĩ lĩnh vực Điện tử – Viễn thông, CNTT hoặc Điện tử Y khoa. Có kinh nghiệm ứng dụng Điện tử – Viễn thông, CNTT trong Y khoa.
Giảng viên, Khoa học liên ngành (ngành Công nghệ giáo dục) (Mã số: KHTN-06)	Giảng dạy các học phần CNTT trong giáo dục: Lập trình, CSDL, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu. Hướng dẫn sinh viên thực hiện đề tài ứng dụng công nghệ trong giáo dục. Chủ trì đề tài NCKH lĩnh vực Công nghệ giáo dục, AI. Tham gia dự án với doanh nghiệp, chuyển giao công nghệ.	Bằng Tiến sĩ CNTT, KHMT, AI, Khoa học dữ liệu. Năng lực nghiên cứu và công bố khoa học. Kỹ năng giảng dạy và làm việc nhóm.
Giảng viên, Khoa học liên ngành (ngành Năng lượng tái tạo – Kỹ thuật điện) (Mã số: KHTN-07)	Giảng dạy Hệ thống điện, Điện mặt trời, Điện gió, Lưới điện thông minh. Nghiên cứu thiết kế, mô phỏng hệ thống điện năng lượng tái tạo. Hướng dẫn sinh viên, học viên thực hiện đề tài liên quan. Hợp tác với doanh nghiệp, chuyển giao công nghệ.	Bằng Tiến sĩ Kỹ thuật điện, Hệ thống điện, Năng lượng tái tạo. Năng lực nghiên cứu và công bố khoa học.
Giảng viên, Khoa học liên ngành (ngành Năng lượng tái tạo – Năng lượng sinh khối) (Mã số: KHTN-08)	Giảng dạy Năng lượng sinh khối, Kinh tế tuần hoàn, Hệ thống năng lượng bền vững. Nghiên cứu công nghệ sinh khối, giảm phát thải carbon. Hướng dẫn sinh viên làm đồ án, luận văn. Hợp tác dự án với doanh nghiệp, địa phương.	Bằng Tiến sĩ Năng lượng tái tạo, Kỹ thuật hóa học/môi trường. Năng lực nghiên cứu và công bố khoa học.
Giảng viên, Toán Giải tích/Phương trình vi phân và Phương trình đạo hàm riêng (Mã số: KHTN-09)	Nghiên cứu Toán giải tích, Phương trình vi phân. Giảng dạy các môn toán do Bộ môn quản lý (tối thiểu 300 giờ/năm). Hướng dẫn sinh viên, học viên sau đại học. Công bố 01 bài báo SCIE Q1/Q2 mỗi năm.	Bằng Tiến sĩ Khoa học toán học, Toán ứng dụng, Cơ học tính toán. Ưu tiên dưới 35 tuổi. Cam kết làm việc tối thiểu 05 năm.
Giảng viên, Ngành Khoa học tính toán (Mã số: KHTN-10)	Nghiên cứu xây dựng mô hình toán học giải quyết vấn đề khoa học phức tạp. Ứng dụng phương pháp tính toán phân tích dữ liệu (vật lý, hóa học, kinh tế…). Giảng dạy, hướng dẫn NCKH và công bố quốc tế.	Bằng Tiến sĩ Khoa học tính toán, Toán ứng dụng, KHMT, Cơ học tính toán.
Giảng viên, ngành Thống kê – Tài chính định lượng – Quản lý rủi ro (Mã số: KHTN-11)	Xây dựng mô hình thống kê, tài chính, bảo hiểm; phát triển thuật toán. Phân tích dữ liệu kinh tế, y học, dự đoán rủi ro. Giảng dạy đại học/sau đại học và công bố khoa học.	Bằng Tiến sĩ Khoa học dữ liệu, Toán ứng dụng, Thống kê, Tài chính, QLRR.
Giảng viên – nhà nghiên cứu, ngành công nghệ sinh học và khoa học sự sống (Mã số: KHTN-12)	Giảng dạy khoa học sự sống, CNSH. Nghiên cứu 4 định hướng: Khỏe (Y sinh học), Xanh (Nông nghiệp), Số (Bioinformatics), Bền vững (Kinh tế sinh học tuần hoàn). Hướng dẫn sinh viên, chủ trì đề tài NCKH.	Tiến sĩ Sinh học, CNSH, Y sinh học. Thành thạo kỹ thuật sinh học phân tử, tế bào. Khả năng khai thác dữ liệu omics; có bài báo ISI/Scopus.
Giảng viên, ngành Trí tuệ nhân tạo và Máy học trong Khoa học – Công nghệ Vật liệu (Mã số: KHTN-13)	Giảng dạy AI, Machine Learning ứng dụng trong khoa học vật liệu. Chủ trì đề tài AI thiết kế vật liệu mới, mô phỏng tính chất. Công bố kết quả trên tạp chí quốc tế.	Tiến sĩ Khoa học vật liệu/AI/KHDL. Thành thạo Python, TensorFlow/PyTorch.
Giảng viên, Khoa CNTT (ngành Trí tuệ nhân tạo, Khoa học máy tính, An toàn thông tin) (Mã số: KHTN-14)	Giảng dạy AI, Khoa học máy tính, An toàn thông tin. Chủ trì NCKH liên ngành, hướng dẫn sinh viên, NTS. Đánh giá đề tài, dự án; hợp tác quốc tế.	Tiến sĩ chuyên ngành AI, KHMT, ATTT. Kỹ năng giao tiếp và hợp tác quốc tế xuất sắc.
Giảng viên, ngành Sinh thái môi trường (Mã số: KHTN-15)	Giảng dạy Sinh thái học, Sinh thái môi trường, Đa dạng sinh học. Thực hiện nghiên cứu độc lập: hệ sinh thái, biến đổi khí hậu. Công bố WoS/Scopus Q1-Q2, xây dựng nhóm nghiên cứu.	Tiến sĩ Sinh thái môi trường hoặc ngành gần. Ưu tiên có kinh nghiệm học tập/postdoc ở nước ngoài. Có công bố quốc tế uy tín, năng lực giảng dạy bằng tiếng Anh.
Giảng viên, ngành Công nghệ Kỹ thuật Môi trường (Mã số: KHTN-16)	Chủ trì đề tài NCKH công nghệ xử lý môi trường, nước thải, kinh tế tuần hoàn. Đánh giá xu hướng công nghệ mới, phản biện khoa học. Giảng dạy, hướng dẫn NCKH, viết báo cáo công bố quốc tế.	Tiến sĩ Công nghệ môi trường, Kỹ thuật môi trường. Sử dụng công cụ mô hình hóa, LCA, đánh giá rủi ro. Công bố khoa học ISI/Scopus.

Nguồn tin: vnu350.vnuhcm.edu.vn